AI活用開発

弊社は、生成AI（大規模言語モデル）を「開発の道具」として日常的に使い、同時に「システムの機能」としてお客様のサービスに組み込む開発を行っています。

開発の道具としては、設計書の下書き、コードの生成とレビュー、テストコードの作成、既存コードの解析、ドキュメント整備などにAIを使います。フルスタックエンジニアが一人で設計から運用まで担当する弊社の体制と組み合わせることで、これまで人手と時間がかかっていた工程を圧縮し、その分を品質の確認とお客様との対話に充てています。削減の度合いは案件の内容によって変わるため、お見積りの際に工程ごとの内訳としてお示しします。

システムの機能としては、問い合わせ内容の自動分類、文書の要約・検索、定型文の生成、画像やPDFからのデータ抽出、社内ナレッジへの質問応答など、業務の中で「人が読んで判断していた作業」をAIに任せる仕組みを構築します。AIが得意なこと・苦手なことを踏まえ、要件定義の段階で「AIに任せる範囲」と「人が確認する範囲」を切り分けることを重視しています。

こんなお悩みに

• ✓システム開発を依頼したいが、見積りが予算に合わない
• ✓問い合わせメールや申込内容の仕分け・転記に毎日時間を取られている
• ✓社内の資料やマニュアルが多すぎて、必要な情報を探せない
• ✓既存システムの仕様書がなく、改修のたびに調査費用がかかる
• ✓生成AIを業務に使いたいが、何から手をつければよいか分からない

ご提供内容

AI活用による開発の効率化

設計・実装・テスト・ドキュメントの各工程で生成AIを活用し、開発期間と費用を抑えます。生成されたコードはエンジニアが必ずレビューし、品質を担保します。

AI機能の組み込み

分類・要約・生成・検索・抽出といったAI機能を、お客様の業務システムやWebサイトに組み込みます。主要なAIプラットフォームのAPIに対応します。

既存システムの解析・仕様書復元

仕様書が失われた既存システムのソースコードをAIとエンジニアで解析し、現状の仕様を文書化したうえで改修に着手します。

AI導入の相談・小さな検証

業務のどこにAIが向いているかを一緒に整理し、小さな試作で効果を確かめてから本格導入の判断をしていただけます。

運用時の品質管理

AIの出力精度を定期的に確認する仕組み、誤りが起きたときに人が修正できる導線、利用料金の監視まで含めて設計します。

進め方

1. 01

   業務の棚卸し

   現在の業務の流れを伺い、「判断が定型的な作業」「文章を読む・書く作業」「探す作業」を洗い出します。ここがAIに向く候補になります。

2. 02

   AIに任せる範囲を決める

   精度が求められる部分、誤りが許されない部分は人の確認を残します。任せる範囲と確認の手順を要件として文書化します。

3. 03

   小さく試す

   実際のデータの一部を使って試作し、出力の精度と使い勝手を確認します。この段階で費用対効果が見えない場合は、正直にお伝えします。

4. 04

   本開発と組み込み

   試作の結果をもとに本番用のシステムを開発します。開発工程でも生成AIを活用し、期間と費用を抑えます。

5. 05

   運用と改善

   利用状況と出力の品質を確認しながら、プロンプトや処理の調整を続けます。AIモデルの更新に伴う変更にも対応します。

よくあるご質問

関連用語: API、要件定義、フルスタックエンジニア

監修: Unlogical Systems合同会社（杉並区・西荻窪）公開 2026.09.13